Who Am I
Who Am I
저는 1993년생으로, 단국대학교 에서 2017년 소프트웨어 학과 학사 학위를 받았으며, 동년 연세대학교에서 컴퓨터과학과 석사과정을 시작하였습니다. 현재는 석박통합 과정으로 전환하여 휴학 후, 전문연구요원 으로 MOTOV에 근무 중 입니다.
학부 시절 주요 관심분야는 Hacking 과 System 분야였으며, Database lab 과 Embedded system lab 에서 인턴 연구원으로 활동하였습니다. White-hat contest 본선 진출과, 정보과학회 고신뢰컴퓨팅 부문 우수 논문상을 수상하였습니다.
제 대학원 과정 중 주요 관심분야는, System architecture와 Operating System 이며, 연구실에서는 이를 저전력(Low power/energy)이슈에 집중하여 보고 있습니다. 동 기간 중, YbigTa 에서 빅데이터/딥러닝 공부를 진행하였으며, 2018년도 교육부장으로 운영진 활동을 하였습니다.
현재는 Big-data/Machine learning/Deep learning 분야와, Bigdata Analyst 및 Data Scientist 로 근무 중 입니다.
주로 사용하는 언어는 C, Python이며 이외 PHP, JAVA, C#, C++등을 사용 가능합니다.
Career
2012 단국대학교 소프트웨어 학과 입학
* 2012 : 단국대 중앙 예술 동아리 NRSC 활동 - 힙합 동아리
* 2012 - 2016 : 단국대 중앙 학술 동아리 Aegis 활동 - 해킹 동아리 (https://dk-aegis.org)
2014 : Aegis 운영진 - 운영위원 및 서버 관리
* 2013 - 2015 : 단국대 Database Lab 인턴 및 랩 소속 동아리 D-Bears 활동
2015 휴학
* 2015 - 2016 : 단국대 Embedded system Lab 인턴 연구원 활동
* 2016 - 2016 : DGMIT 에서 3개월간 Android iOS 멀티 플랫폼 cordova 웹앱 fontend 작업
2017 졸업 및 연세대학교 컴퓨터과학과 석사과정 입학
* 2017 - 2020 : 연세대 Mobile Embedded system Lab 연구원
* 2017 - 2019 : 연세대 Big-data 동아리 YbigTa 활동 (http://www.ybigta.com)
2018-1 : YbigTa 운영진 - 교육부장
*2013 - 2018 : IamRoot Linux Kernel source code study 활동
(https://github.com/iamroot11B/linux_stable_3_14_4)
(http://www.iamroot.org/xe/)
2018 8월 석박사 통합 과정으로 전환
* 2018 - 2019 : Deeplearning 스터디 팀, "사조직" 조직 (Github, Study Site)
* 2020 년 대학원 수료
2020 MOTOV 입사
* 데이터 사이언티스트로 활동 중
Skill
상급 - 언어의 내부 구조와 Hack등을 이해 및 활용
C언어
Python
중급 - 구글과 함깨라면 대부분 작업을 할 수 있음
C#
Java
PHP
중하급 - 중급과 같으나 자주 사용되는 내장 자료구조 중 모르는 것이 있을 수 있음
JavaScript(Node.js)
HTML
ASM
하급 - 구글링 을 통해 많은 작업을 할 수 있으나, 숙련자에 비해 많은 시간이 걸릴 수 있음
Ruby
Perl
무급 - toy example 정도만 수행해봄, 코드를 읽는데 다소 어려움이 있을 수 있음
Haskell
Kotlin
Lisp(방언)
Projects
In the MOTOV.
인천시 야간 안전 골목길 프로젝트(with 인천시)
인천시 및 인천경찰청과 협업하여, 인천시 내 조도/유동인구 등 데이터에 따른 범죄율 예측 및 이를 통한
순찰 경로 추천 및 지역 별 안심 지수 산정 프로젝트
수집 데이터의 전처리 및 분석, Deeplearning 모델 모델링 및 분석 업무를 담당(자문 Yonsei UNIV BigDyL)
(www.incheontoday.com/news/articleView.html?idxno=201737)
In the Labs
안전한 업무단말 구현을 위한 보안강화기술 선행 연구(@Dankook)
SeLinux 와 AppArmor 분석 및 적용 시스템 구축, TPM을 활용한 LKM인증 시스템 구축
마이크로아키텍처 간섭인지 기반 통합자원관리를 위한 운영체 제 및 하이퍼바이저연구(@Dankook)
NUMA 환경에서 마이크로아키텍쳐 기반 공유 자원 간섭 최소화를 위한 코디네이션 기법 연구
OPEL 커널 수준 최적화(@Dankook)
OPEL프로젝트를 위한 커널 수준 최적화 진행. 이를 위하여, 해당 보드에 커널 포팅 작업 진행
IoT단말을 위한 저전력 커널 프로젝트(@Yonsei)
RTOS 분석 및 저전력 기술 추가 연구
In the Circles
각종 CTF 대회 출전 및 10등 안밖에 순위(@Aegis)
2014-2016년 Python 및 C 언어 교육 진행(@Aegis)
스타트업 모의 해킹 진행(@Aegis)
카이퍼넷 : 웹 방화벽 모의 해킹 (ASTSOFT)
꿀단지 : 소셜 모임 플랫폼 웹 사이트 및 결제 모듈 모의 해킹
FITT : 개인별 맞춤 트레이닝 시스템(웹) 모의 해킹
E.T Europe Traveler Manager.(@YbigTa)
위키 정보를 활용한 빅데이터 기반 유럽 여행지 추천 시스템
Word2Vec 과 문서 요약 시스템을 적용하여, 각 관광지에 대한 위키 데이터를 Vectorize
각 Vector 값 간의 오일러 거리를 계산하여 가장 가까운 vector 평면 상 거리에 있는 관광지를 추천
CatchTone(@YbigTa, Github)
Objective
Individual personal color analysis and custom color palette through frontal face image
Process
Classify worm tone and cool tone by ensemble model with skin color data.
Diagnose 4 season types of personal color by Clustering the eye brightness extracted from 1770 face photographs.
Conclusion
Improvement of accuracy and usability with a quantitative approach to the traditionally qualitative personal color diagnosis
In the Univ.
교과목 튜터링 멘토 활동 - OS 과목 (2015 @Dankook)
운영체제 수업의 튜터로서, 주 1회 수업 이외의 간단한 수업 내용 정리 강의를 진행함
단국대학교의 튜터링 지원을 받아, 지원금을 받으며 한 활동
GoldRush(졸업작품@Dankook)
위치 정보를 활용, IoT 곡괭이 장비를 통해 곡괭이질을 하여 일정 지역의 광산을 개발하는 소셜 게임
RESTful api 와 Bluetooh IoT/Smartphone 통신, Arduino 3축 센서와 진동 센서를 통한 행동 인식
기술을 활용, 학부 동안 배운 대부분 기술을 실 적용 시켜보는것을 목적으로 함
Awards
WhiteHatContest 9th finalist (2014)
국방부/국정원 주최 국군사이버사령부 주관 해킹방어대회 본선 진출(상위 8개팀 본선 진출)
EEEegis 팀. 예선 7위
2016 한국컴퓨터종합학술대회 고신뢰컴퓨팅 부분 우수논문상
NUMA 환경에서 프로세스 코디네이터, 송치영, 최종무
Papers
TKI: 심볼테이블을 이용한 TPM 기반 커널 무결성 검증 기법
발표·출판일2015년 6월 한국정보과학회 KCC 학부생 논문 부문
NUMA 환경에서 프로세스 코디네이터
발표·출판일2016년 6월 한국정보과학회 KCC 고신뢰 컴퓨팅 부문
